Ugrás a tartalomhoz
DarwinAI

6+1 modell · +1. módszer

Ha valódi, önjáró AI-asszisztenst akarsz

Használd az OpenClaw-t (vagy hasonló autonóm agent környezetet)

Az evolúciós modellben

Szervezeti evolúció – itt már nem eszközt vezetünk be, hanem új képesség jelenik meg a szervezetben.

OpenClawHermesAutonóm agent környezetek

Mi ez?

Az OpenClaw az előző megoldások logikáját egy magasabb szinten fogja össze. Nemcsak szöveget ír, nemcsak file-ban dolgozik, nemcsak automatizációt futtat, és nemcsak szoftvert készít. Valódi asszisztensként sok lépésből álló folyamatokat rak össze, kapcsolatokat kezel, döntési pontokat figyel, időzítve dolgozik, és több rendszeren át képes végigvinni egy feladatot.

Nem eszköz, hanem munkatárs: célt kap, folyamatot tervez, végrehajt.

Hogyan éred el?

  1. 1Külön futtatási környezet kell: saját Mac Mini vagy bérelt felhős szerver.
  2. 2Szükséged van AI API-kulcsra (OpenAI, Anthropic vagy Google).
  3. 3Választasz kommunikációs csatornát: Telegram, Slack vagy e-mail.
  4. 4Érdemes saját e-mail címet és szükség esetén telefonszámot létrehozni az asszisztensnek.
  5. 5Ezzel a címmel külön accountokat adsz neki: Drive, Gmail, GitHub, Mailchimp, Vercel.
  6. 6Minél több hozzáférése van, annál több folyamatban tud önállóan részt venni.

Mikor használd?

Akkor használd, ha a feladat már nem egy eszközről, egy file-ról vagy egy promptból áll, hanem egy teljes működési folyamatot kell rábízni az AI-ra.

Tipikus esetek

  • Rendszeresen ismétlődő feladatot kell elvégezni.
  • Több rendszer, több ember és több kommunikációs csatorna érintett.
  • Az AI-nak figyelnie, értelmeznie, döntést előkészítenie és kommunikálnia kell.
  • A folyamat időzített vagy feltételhez kötött.
  • Az eredményt több embernek kell elküldeni.
  • Weboldalt, táblázatot, e-mailt, dokumentumot és naptárat is kezelni kell.

Mi megy be, mi jön ki?

Tipikus input

  • Magas szintű cél
  • Folyamatleírás
  • Időzítés
  • Kapcsolatok, e-mail címek
  • Weboldalak, dokumentumok
  • Szabályok és jóváhagyási pontok
  • Kommunikációs stílus

Tipikus output

  • Lefuttatott workflow
  • Elküldött e-mailek
  • Összegyűjtött válaszok
  • Frissített táblázatok
  • Létrehozott weboldal
  • Naptárjavaslatok
  • Állapotjelentés
  • Emberi jóváhagyásra váró javaslat

Így hangzik a gyakorlatban

  • Minden nap nézd meg, milyen idő lesz. Ha szép idő lesz, küldj e-mailt a megadott tíz embernek, hogy megyünk-e strandra. Gyűjtsd össze a válaszokat, szervezd össze az utazást, készíts egy weboldalt a kirándulásról, és küldd körbe a résztvevőknek.

Mikor ne használd?

OpenClaw-ra nincs szükség, ha:

  • Egyszeri választ vársz.
  • Egy egyszerű prompt is elég.
  • Csak egy file-on kell dolgozni.
  • Egyetlen webappot szeretnél.
  • A folyamat túl kicsi ahhoz, hogy önjáró asszisztenst igényeljen.
  • Minden döntést amúgy is te akarsz kézzel meghozni.

Tipp

Miben különbözik a vibe codingtól? Vibe coding esetén te mondod meg, milyen szoftvert szeretnél, és az AI a te instrukcióid alapján elkészíti. OpenClaw esetén az AI-asszisztens a célt értelmezi, a folyamatot részekre bontja, megtervezi a lépéseket, kezeli az adatokat, kommunikál, ellenőrzi az eredményt, és csak a fontos döntési pontokon kér emberi beavatkozást.

Hol áll ez a modellben?

A feladat profilja

Az öt tengely, amelyből a modell döntési logikája következik. Ha a te feladatod ehhez hasonlóan áll, ez a módszer illik hozzá.

File
4/5
Lépés
5/5
Rendszer
5/5
Ismétlés
5/5
Döntés
5/5

A hét szint

A gyakorlatban

Projektek, amelyek openclaw módszerrel készültek

Részletek
AI kimenő call campaign
Lab / POC
Marketing & Sales

AI kimenő call campaign

Vibe coding segítségével néhány óra alatt elkészítettünk egy olyan PC-s alkalmazást, amely automatikus kimenő telefonhívásokat tud indítani AI-alapú beszélgetéssel.

Részletek
Részletek
FMIntel - Önjáró web oldal
Lab / POC
Egyéb

FMIntel - Önjáró web oldal

Az FMintel.com egy ingatlanpiaci piaci adatsite, melyen a szektor cégeit, a cégek által kezelt kereskedelmi ingatlanok és a szakembereket lehet megtalálni.

Részletek

Segítsünk elindulni: OpenClaw

Egy workshop keretében a saját feladataikon mutatjuk meg, hogyan működik – és a végén már működő megoldás lesz a kezükben.