Ugrás a tartalomhoz
DarwinAI

One-to-one AI coaching

AI-tudás vezetőknek, a saját munkájuk közben

A vezetői AI coaching a DarwinAI egyik legszemélyre szabottabb oktatási formája. Nem általános tananyagot veszünk végig meghatározott sorrendben.

Abból indulunk ki, mit tud már, min dolgozik éppen, és mely feladataiban tudná az AI ténylegesen gyorsabbá vagy jobbá tenni.

Amit már tud, azon gyorsan továbblépünk.

Két azonos méretű sejt-kocka egymással szemben, köztük egyetlen valódi munkadarab lebeg; mindkettőből fényfonál nyúlik bele, és ahol találkoznak, az anyag már rendezett, arany fényű rétegekké áll össze

1. A kiindulópont

Nem tanfolyam. On-the-job AI tanulás.

Egy vezetőnek jellemzően nincs szüksége arra, hogy minden AI-eszközt részletesen megtanuljon. Arra van szüksége, hogy:

  1. 1

    Értse, mire képes ma az AI

    Reális, naprakész kép a képességekről és a korlátokról – marketingszöveg nélkül.

  2. 2

    Ismerje fel, hol használható a szervezetében

    Melyik részlegben, melyik folyamatban, milyen mélységben van benne valódi érték.

  3. 3

    Magas szinten tudja használni ott, ahol számít

    Azokban a feladatokban, amelyek személyesen is fontosak számára.

Ezért a coaching tartalma folyamatosan igazodik az aktuális munkához – az új módszereket pedig lehetőleg mindig egy valódi, éppen aktuális üzleti feladaton keresztül mutatjuk meg.

2. Egy session lehet egy valódi projekt megoldása

A coaching során AI-val támogatunk egy aktuális feladatot. Nem csak azt mutatjuk meg, melyik gombot kell megnyomni, hanem azt is, milyen AI-megközelítés illik az adott feladathoz.

  • Cégértékelés
  • Excel-adatok elemzése
  • Technológiai kutatás
  • Piackutatás
  • Prezentáció elkészítése
  • Nagyobb dokumentumcsomag feldolgozása
  • Pénzügyi dashboard
  • Termelési dashboard
  • Döntés-előkészítő anyag
  • Tender vagy projekt elemzése
Fentről sűrű, rendezetlen dokumentum- és adathalmaz érkezik egy kék rácsos sejt-kockába, alul pedig egyetlen tömör, tisztán rétegzett, arany fényű döntési anyag távozik
Egy alkalom vége nem jegyzet, hanem egy kész, döntésre alkalmas anyag.

3. A 6+1 modell segítségével választunk módszert

Egy vezetői feladat megoldása néha egy jó prompt. Máskor egészen más kell hozzá.

  • Néha egy jó prompt elég.Prompt
  • Máskor több dokumentumot kell kezelni.Co-work
  • Van, amikor automatizáció kell.Automatizáció
  • És van, amikor egy pár óra alatt elkészíthető saját mini-alkalmazás adja a legjobb megoldást.Vibe Coding

A coaching során a Budaházy 6+1 modellből választjuk ki a megfelelő megközelítést. Mellette olyan külső eszközök is előkerülhetnek, mint például:

  • Gamma
  • NotebookLM
  • ElevenLabs
  • vagy az adott feladathoz éppen legjobban illeszkedő más platformok.

4. Két különböző dolog: mit kell ismernie és mit kell tudnia használni?

Ez a vezetői coaching egyik legfontosabb különbségtétele. Nem az a cél, hogy mindenből expert legyen – hanem hogy pontosan abban legyen jó, aminek számára üzleti értéke van.

Széles, de nem mély

Amit ismernie kell

Azokat a módszereket és lehetőségeket, amelyek segítségével el tudja dönteni:

  • Mire képes ma az AI.
  • Mely részlegben lehet releváns.
  • Milyen feladatok változhatnak meg.
  • Mely munkatársi csoportnak milyen AI-képességre lehet szüksége.
  • Mikor indokolt egy automatizáció vagy fejlesztés.

Szűk, de mély

Amit használnia kell tudnia

Azokat a módszereket, amelyek közvetlenül a saját munkáját teszik:

  • Gyorsabbá
  • Jobbá
  • Pontosabbá
  • Vagy új típusú feladatok elvégzésére képessé
Fent távolról látott, széles mező sok apró, halvány kockával – az áttekintés; lent közelről csak három nagy, sűrű belsejű kocka valódi munkadarabokkal – a tényleges használat
Fent: amit át kell látni. Lent: amiben tényleg jónak kell lenni.

5. A coaching közben gyakran fejlesztési lehetőségek is kiderülnek

Egy valós feladat feldolgozása közben könnyen kiderülhet, hogy az adott problémát nem érdemes minden alkalommal újra megoldani.

  • Saját GPT

    Egy visszatérő instrukció beállítva, mindig egyformán.

  • Automatizáció

    Két-három rendszer összekötve, emberi kéz nélkül.

  • Belső webes eszköz

    Egy célzott felület pontosan erre az egy feladatra.

  • Dashboard

    Az újra és újra összerakott riport helyett élő nézet.

  • Dokumentumfeldolgozó rendszer

    Sok fájl, strukturált kimenet, ismételhetően.

  • Saját AI-asszisztens

    Több rendszert kezelő, önjáró megoldás.

Ilyenkor nem szükséges a coaching idejét szoftverfejlesztésre használni. A DarwinAI elkészítheti a megoldást külön – ez a folyamat közvetlenül a coaching-vázlat része.

  1. 1

    Kiderül coaching közben

    Egy valós feladat megoldása közben látszik, hogy ezt nem érdemes újra és újra kézzel megoldani.

  2. 2

    A DarwinAI elkészíti

    Külön, a coaching idejének felhasználása nélkül – a coaching nem szoftverfejlesztésre való.

  3. 3

    Bemutatás a következő alkalmon

    Megnézzük együtt, és a valós használat alapján közösen finomítjuk.

  4. Átadás használatra

    Innentől a vezető saját eszköze, amit önállóan használ tovább.

Balra ugyanaz a feladat háromszor, fénytelenül, kézzel megoldva; jobbra egyetlen célra épült kocka arany jelöléssel, amely magától adja a kész eredményt, és egy ív mentén átadják egy váró kockának
Háromszor megoldva kézzel – vagy egyszer megépítve, és utána mindig kész.

6. Kinek való?

  • Cégvezetőknek
  • Tulajdonosoknak
  • Felsővezetőknek
  • Funkcionális vezetőknek
  • Senior döntéshozóknak

Azoknak, akik nem általános AI-képzést szeretnének, hanem saját munkájukhoz és saját szervezetükhöz igazított, gyorsan hasznosítható tudást.

7. Mit visz magával a vezető?

Nem egy tanfolyami jegyzetet. Hanem:

  • Egy működő AI-munkamódszert

    Nem jegyzetet, hanem használható rutint, amely másnap is működik.

  • Konkrétan megoldott saját feladatokat

    Amiken dolgoztunk, azok készen vannak – nem gyakorlatok voltak.

  • Érzéket a módszerválasztáshoz

    Egyre biztosabban látja, mely problémára milyen AI-megközelítés való.

  • Reális szervezeti képet

    Hol teremthet az AI a saját munkáján túl, szervezeti szinten is értéket.

Egyetlen nagy, nyugodt sejt-kocka rendezett kék belső ráccsal, körülötte szűk gyűrűben négy kicsi, arany fényű eszköz, mindkét irányban fénykapcsolattal

A következő lépés

Hozzon egy valódi feladatot

Megnézzük, hogyan lehet ugyanazt a munkát AI-val másképp elvégezni.

  • Egy riportot.
  • Egy kutatást.
  • Egy prezentációt.
  • Egy döntési problémát.
  • Egy dokumentumhalmazt.

Amit a vezetői coachingról kérdeznek

Miben más ez, mint egy AI tanfolyam?
Nem általános tananyagot veszünk végig meghatározott sorrendben. Abból indulunk ki, mit tud már a vezető, min dolgozik éppen, és mely feladataiban tudná az AI ténylegesen gyorsabbá vagy jobbá tenni. Amit már tud, azon gyorsan továbblépünk – az újat pedig lehetőleg mindig egy valódi, aktuális üzleti feladaton keresztül mutatjuk meg.
Mennyi ideig tart egy alkalom?
Jellemzően 60–90 perces alkalmakkal dolgozunk, egyénileg vagy nagyon kis csoportban. A tartalom folyamatosan igazodik ahhoz, min dolgozik éppen a vezető.
Mit hozzon magával egy alkalomra?
Egy valódi feladatot: egy riportot, egy kutatást, egy prezentációt, egy döntési problémát vagy egy dokumentumhalmazt. Ezen keresztül nézzük meg, hogyan lehet ugyanazt a munkát AI-val másképp elvégezni.
Mi történik, ha coaching közben egy fejlesztési igény derül ki?
Ilyenkor nem a coaching idejét használjuk szoftverfejlesztésre. A DarwinAI elkészítheti a megoldást külön, majd egy következő coaching alkalmon bemutatjuk, közösen finomítjuk és átadjuk használatra.
Minden AI-eszközt meg kell tanulnia egy vezetőnek?
Nem. A cél nem az, hogy mindenből expert legyen, hanem hogy pontosan abban legyen jó, aminek számára üzleti értéke van. Külön kezeljük, mit kell ismernie a döntéseihez, és mit kell magas szinten használnia a saját munkájában.