Ugrás a tartalomhoz
DarwinAI

A modell alkalmazása

Melyik módszer illik az Ön feladatához?

A 6+1 modell öt kérdésre bontja a döntést: mennyi file, lépés, rendszer, ismétlés és döntési pont van a folyamatban. Állítsa be a sajátját, és megkapja a legkisebb megoldást, amely még elég.

Hét kocka emelkedő sorban, homoktól az áttetsző ibolyáig – a komplexitás létrája

Az alaplogika

Minél több file, lépés, rendszer, ismétlés és döntési pont van egy folyamatban, annál feljebb kell lépni a modellben.

És fordítva: minél egyszeribb, szövegesebb és kevésbé ismétlődő egy feladat, annál inkább elég egy sima prompt. A modell nem azt mondja meg, mi a legfejlettebb eszköz. Azt mondja meg, mi a legkisebb, ami még megoldja a feladatot.

  • 01FileHány dokumentum, táblázat, kép tartozik a feladathoz?
  • 02LépésHány lépésből áll, amíg a feladat elkészül?
  • 03RendszerHány alkalmazás, weboldal, fiók között kell mozogni?
  • 04IsmétlésMilyen gyakran végzed el ugyanezt?
  • 05DöntésHányszor kell közben mérlegelni, jóváhagyni, választani?

Próbáld ki

Hol áll a te feladatod?

Állítsd be az öt tengelyt a saját munkád szerint. A modell azt a módszert ajánlja, amelyik a legkisebb még elégséges megoldás.

Hány dokumentum, táblázat, kép tartozik a feladathoz?
Egy sincsEgész mappa
Hány lépésből áll, amíg a feladat elkészül?
Egy kérdésHosszú folyamat
Hány alkalmazás, weboldal, fiók között kell mozogni?
Egy felületSok rendszer
Milyen gyakran végzed el ugyanezt?
EgyszeriNapi rutin
Hányszor kell közben mérlegelni, jóváhagyni, választani?
NincsSok

Ha minden a legkisebb

1Prompt

Egy kérdés, egy válasz. A legegyszerűbb AI-használati mód.

Miért ez? Mert egyszeri szöveges feladatod van, és ehhez ez a legkisebb elégséges megoldás.

Részletesen

Mikor melyik – és mikor semmiképp

Mindegyikhez tartozik egy részletes oldal: mi ez, hogyan éred el, mi a tipikus input és output, példák, és hogy mikor ne használd.

Prompt
1

Prompt

Ha egyszeri szöveges feladatod van

Egy kérdés, egy válasz. A legegyszerűbb AI-használati mód.

ChatGPTClaudeGeminiKépgenerálás
FileLépésRendszerIsmétlésDöntés
Részletek
Egyszerű ügynök
2

Egyszerű ügynök

Ha ugyanazt a promptot sokszor használod

Elmentett, újrahasználható AI-segéd fix szereppel és szerkezettel.

Custom GPTGemini GemClaude Project
FileLépésRendszerIsmétlésDöntés
Részletek
Automatizáció
3

Automatizáció

Ha több alkalmazás között ismétlődő folyamatot végzel

Az AI itt már nemcsak választ ír, hanem egy munkafolyamat része.

Make.comn8nGoogle AI StudioPower Automate
FileLépésRendszerIsmétlésDöntés
Részletek
Office plug-in
4

Office plug-in

Ha Word-, Excel- vagy PowerPoint-file-ban dolgozol

Az AI ott segít, ahol a munka valójában zajlik: a megnyitott file-ban.

Claude for ExcelClaude for WordClaude for PowerPointMicrosoft Copilot
FileLépésRendszerIsmétlésDöntés
Részletek
Co-work környezet
5

Co-work környezet

Ha sok file egy projekthez tartozik

Egy egész projektmappa válik közös munkatérré.

Claude Co-workChatGPT WorkClaude Design
FileLépésRendszerIsmétlésDöntés
Részletek
Vibe Coding
6

Vibe Coding

Ha saját kis szoftvert akarsz íratni magadnak

A végeredmény már nem dokumentum, hanem működő digitális eszköz.

Claude CodeLovableChatGPT CodexCursor
FileLépésRendszerIsmétlésDöntés
Részletek
OpenClaw
+1

OpenClaw

Ha valódi, önjáró AI-asszisztenst akarsz

Nem eszköz, hanem munkatárs: célt kap, folyamatot tervez, végrehajt.

OpenClawHermesAutonóm agent környezetek
FileLépésRendszerIsmétlésDöntés
Részletek

Gyakori kérdések

A modellről

Mi a 6+1 modell alaplogikája?
Minél egyszeribb, szövegesebb és kevésbé ismétlődő egy feladat, annál inkább elég egy sima prompt. Minél több file, több lépés, több rendszer, több ismétlés vagy több döntési pont van a folyamatban, annál inkább ügynökre, automatizációra, co-work környezetre, saját szoftverre vagy önjáró asszisztensre van szükség.
Miért 6+1 és nem 7?
Az első hat módszer eszköz- és feladatszintű választás. A +1, az OpenClaw-szerű önjáró asszisztens minőségileg más: nem egy eszköz, hanem egy munkatárs, aki a célt értelmezi, a folyamatot részekre bontja, és csak a fontos döntési pontokon kér emberi beavatkozást. Ezért kap külön helyet.
Mindig a legmagasabb szintet érdemes választani?
Nem. Éppen ellenkezőleg: mindig a legkisebb megoldást választjuk, amely még megoldja a feladatot. Egy tízfős csapat riportolási feladatának egyszerű automatizálása gyakran nagyobb üzleti eredményt hoz, mint egy teljesen egyedi rendszer fejlesztése.
Hogyan használható a modell az oktatásban?
A képzések ezen a taxonómián haladnak végig. A résztvevők megtanulják felismerni, hogy egy adott feladat melyik szintre esik, és megkapják a gyakorlati tudást az adott eszköz használatához. Ezzel nemcsak eszközöket ismernek meg, hanem azt a képességet is, hogy új feladatoknál felismerjék az AI alkalmazási lehetőségét.

Tanulja meg a csapata a 6+1 modellt

A workshopokon a résztvevők a saját feladataikat helyezik el a modellben – és azonnal meg is építik a hozzá tartozó megoldást.