Ugrás a tartalomhoz

DarwinAI

AI hírlevél43. hét· 2026·9 téma

20M igazi felhasználó és más hírek, ötletek, tippek az AI világából

MegosztásFacebookLinkedInTovábbküldöm
01

Példaprojektek

— Saját munkákból

Leonardo by DarwinAI – termékbemutató weboldal és prezentáció

A tervezett Leonardo valós idejű meeting-tanácsadó rendszer teljes bemutató weboldala és 20 diás prezentációja, élőben kipróbálható szimulátorral: a rendszer, az AI tanácsadó a meeting akitív résztvevője, és prezentációval, szóban is reagál. Már az éles rendszer is kész van béta verzióban, ha valakit érdekel, tesztelhetjük közösen.

02

Technika, hint, tipp

— Amit érdemes beállítani

Ne hagyja, hogy az AI mindig igazat adjon önnek

A chatbotok hajlamosak egyetérteni a felhasználóval, még akkor is, ha a terv hibás. Dr. Niklas Schmidt jogász írta le, hogyan lehet ezt kivédeni: kérje meg a modellt, hogy érveljen ellene.

Így próbálja ki

  • Kérdezze meg: "Mi a leggyengébb pontja ennek a tervnek?"
  • Kérje, hogy soroljon fel ellenérveket
  • Kérje, hogy mondja meg, milyen esetben nem működik
  • Ne az első "igen" válasz alapján döntsön

+1. ChatGPT-ben, Claudeban is beállítható az AI személyisége - érdemes kritikusabbra váltani

Ez a fogás üzleti döntéseknél, szerződéseknél és tervezésnél a leghasznosabb.

Forrás
03

Platform hírek

— Ami az elmúlt héten történt

Megjelent a Gemini 4 Argon – a Google új csúcsmodellje

A Google kiadta Gemini 4 Argon nevű csúcsmodelljét, egyelőre csak fizetősen: a Gemini appban Pro és Ultra előfizetőknek, illetve a fizetős API-n keresztül érhető el. Az árazás november 30-ig 2 / 10 dollár millió tokenenként (bemenet / kimenet).

Mire jó

  • Az appban a megszokott felületen azonnal kipróbálható
  • Az API-n keresztül saját rendszerekbe építhető
  • A bevezető ár csak november végéig él

A független értékelések vegyesek: az Artificial Analysis szerint a modell a top három labor közé került, de a benchmark-eredményekről vita van.

Ha van Pro/Ultra előfizetés a cégnél, érdemes most kipróbálni, amíg a kedvezményes ár tart.

Forrás

Meta kiadta első frontier modelljét: Muse Wonder

A Meta bemutatta Muse Wonder nevű ügynökmodelljét, amely megjegyzi a kontextust, és ha egy feladat elakad, más útvonalon próbálkozik. A TechCrunch szerint ez a cég első frontier szintű modellje.

Amit tudni kell

  • Két változat van: Wonder és Wonder Full
  • Az API-n egyelőre csak a gyengébbik érhető el
  • A Wonder Full Muse Code csomagot igényel

A VentureBeat szerint mindkét modell frontier szintű teljesítményt hoz, de a hozzáférés eltér.

Ha ügynök-alapú feladatokat terveznek, érdemes figyelni, mikor nyílik meg a jobbik változat.

Forrás
04

Eszköz a hétből

— 3rd party rendszerek

Is Agentic: ellenőrizze, hogy az AI-ügynökök jól látják-e a weboldalát

Az Is Agentic ingyenes eszköz átvizsgálja a weboldalát, és megmutatja, mi akadályozza az AI-ügynököket a böngészésben és a használatban. Azt is elmondja, hogyan lehet ezeket a problémákat kijavítani. Ha azt szeretné, hogy a cégét megtalálják az AI-alapú keresők, érdemes kipróbálni.

05

Alkalmazási példák

— Nemzetközi és hazai

Teladoc SoloScribe: AI a kórházi dokumentációban

A Teladoc Health kiterjesztette a SoloScribe nevű megoldását, amely a kórházaknak segít hatékonyabban dokumentálni a betegellátást. A terület az egészségügyi adminisztráció.

Mit csinál

  • A beszélgetést szöveggé alakítja
  • A dokumentációt a megfelelő helyre illeszti
  • A kórházaknak kevesebb adminisztratív terhet jelent

Az egészségügyben az adminisztráció az egyik legnagyobb időrabló, itt mérhető a megtakarítás.

A részletek a Teladoc befektetői oldalán olvashatók.

Forrás
06

AI lexikon

— Egy fogalom, érthetően

Finomhangolás (fine-tuning)

Egy kész modell továbbtanítása kisebb, célzott adathalmazon, hogy jobban illeszkedjen egy feladathoz vagy stílushoz. Sokszor felesleges: egy jó prompt vagy egy tudásbázis olcsóbb és rugalmasabb.

07

Gondolatok

— Hosszabb anyagok, podcastok

Karpathy figyelmeztetése: 5000 ember használja a frontier AI-t, 2 milliárd ember meg jobb Google-keresőként

Andrej Karpathy, az OpenAI korábbi kutatója arról beszélt, hogy a frontier AI-hoz nagyjából 5000 ember fér hozzá, miközben mintegy 2 milliárd ember használja a modelleket egyszerű keresőként. A Benzinga összefoglalója szerint ez a szakadék a technológia valódi kihasználása körül forog.

Érdemes elolvasni, mert rávilágít: a legtöbb cég még a felszínt kapargatja, miközben a lehetőségek nagy része kihasználatlan.

Rövid olvasmány, de vezetői szinten elgondolkodtató arról, hol tartanak valójában.

Forrás
08

Hardver, adatközpont, energia

— Ami mögötte van

Az NVIDIA 2 milliárd eurós európai beruházást jelentett be

Az NVIDIA 2 milliárd euró értékű új európai AI-beruházásokat jelentett be – számolt be a News.az. A lépés a régiós adatközponti és számítási kapacitás bővítését szolgálja.

Amit érdemes tudni

  • Európai adatközponti kapacitás bővül
  • A beruházás a helyi AI-infrastruktúrát erősíti
  • A részletek még formálódnak

A bejelentés hátterében az áll, hogy a régió igyekszik csökkenteni a függést a tengerentúli kapacitástól.

Ha európai adatkezelést terveznek, érdemes figyelni a régiós kapacitás alakulását.

Forrás

Következő héten is szeretné megkapni?

Egy levél hetente, leiratkozás egy kattintással.