Ugrás a tartalomhoz

DarwinAI

AI hírlevél42. hét· 2026·8 téma

Céges bevezetés: hol kezdjük?

A héten persze megint sok minden történt, de nekem a legfontosabb élmény, hogy több AI workshopon is megéltem, hogy 40-50 éves jogász, pénzügyi közép és felsővezetők kapnak rá az AI Vibe Codingra!, szinte függővé válnak és persze ennek során gyökeresen megváltozik a véleményük arról, hogy mire lehet azt használni egy szervezetben és hogy a munka szinte pontján mennyire megemeli a TELJESÍTHETŐSÉG SZINTJÉT. +1 A legutolsó hírt, a Karpathy ötleteket pont most kezdtem el én is használni (kivéve a repülős dokumentáció nyelvezetét)

MegosztásFacebookLinkedInTovábbküldöm
01

Példaprojektek

— Saját munkákból

AI Giants – az AI-korszak alakjainak interaktív galaxisa

Interaktív csillagtérkép 101 meghatározó AI-szereplő karrierjéről és kapcsolatairól 1986–2026 között: ki, melyik szervezetből hová ment, kivel dolgozott együtt.

02

Technika, hint, tipp

— Amit érdemes beállítani

ChatGPT Work – a céges változat, amit érdemes megnézni

A munkahelyi előfizetés nemcsak adatvédelemben más: saját céges tudásbázist lehet mögé tenni, és a beszélgetések nem kerülnek a tanításba. Ha a csapat amúgy is használja, ez az első lépés a szabályozott bevezetés felé.

03

Platform hírek

— Ami az elmúlt héten történt

A ChatGPT mostantól élő diagramokat és kalkulátorokat rajzol a chatablakba

A ChatGPT Chat fülén belül megjelentek az interaktív diagramok és számológépek: a modell előre elkészített komponensekből épít olyan felületet, amivel azonnal számolhat és szűrhet.

Miért számít

  • Nem kell külön táblázatkezelőbe átmásolni a számokat
  • Az eredmény a beszélgetésben marad, ott módosítható
  • Üzleti riportnál, árazásnál, forgatókönyv-számításnál azonnal használható

A lényeg nem az, hogy szebb a válasz, hanem hogy a számítást is a chatben tudja elvégezni.

Érdemes kipróbálni a következő havi cash flow-n vagy egy árbevétel-bontáson.

Forrás

Claude Sonnet 5.5: gyorsabb, kevesebb tokenből

Az Anthropic kiadta a Claude Sonnet 5.5-öt, amely a cég szerint kevesebb tokent használ, miközben erős kódolási és ügynök-teljesítményt nyújt.

Mit jelent ez

  • Olcsóbb futás ugyanazon feladatokon
  • Jobb ügynök-viselkedés összetett lépéseknél
  • Külön promptolási útmutató jelent meg hozzá

Ha eddig a Sonnet korábbi verzióját használták, érdemes összehasonlítani a költségeket a saját terhelésükön.

A részletek az Anthropic oldalán.

Forrás
04

Eszköz a hétből

— 3rd party rendszerek

Pexo: egy ötletből kész videó, magyarázó szöveggel és hanggal

A Pexo egy ötletet, linket, PDF-et, képet vagy hangfájlt alakít át feliratozott, felolvasott mozgógrafikus videóvá — és a chatben tovább finomítható.

Kinek való

  • marketingesnek, aki gyorsan akar termékbemutatót
  • HR-esnek, aki belső oktatóanyagot csinál
  • bárkinek, aki nem tud videót vágni

Nem kell hozzá szerkesztői tudás: a szöveget cseréled, a videó frissül.

Érdemes egy meglévő anyaggal kipróbálni, mielőtt bármit beígérnének belőle.

Forrás
05

Alkalmazási példák

— Nemzetközi és hazai

Stuut: 40%-kal több pénz behajtása a kintlévőségekből

A Stuut nevű cég a kintlévőségek behajtására, a beérkező utalások párosítására és a viták rendezésére épít AI-t. A terület a pénzügy.

Eredmény

  • Az ügyfelek akár 40%-kal több készpénzt szedtek be
  • A folyamat a számlázástól a pénz beérkezéséig tart
  • Nagyvállalatoknak készült, ahol sok a nyitott számla

A pénzügyi vezetőknek ez az egyik legkézzelfoghatóbb AI-terület: nem új terméket kell építeni, hanem a meglévő pénzt behajtani.

A cég 52,5 millió dollárt gyűjtött a B körben.

Forrás
06

AI lexikon

— Egy fogalom, érthetően

RAG

Keresés + generálás. A rendszer először megkeresi a válaszhoz szükséges dokumentumokat a saját tudásbázisodból, és csak azok alapján válaszol. Így nem kell újratanítani a modellt a céges adatokra.

07

Gondolatok

— Hosszabb anyagok, podcastok

Jobb magyarázatot az AI-tól - repülőgép karbantartási nyelven

Andrej Karpathy rövid bejegyzésben mutatott négy módszert arra, hogyan lehet az AI-t más magyarázatra kérni, ha az első válasz nem volt érthető. Az anyag rövid, de azonnal használható.

Miért érdemes elolvasni

  • Nem elmélet, hanem négy konkrét kérés
  • Bármelyik chatfelületen működik
  • Különösen hasznos, ha bonyolult témát kell megérteni

Ha az AI-t nem érti, gyakran nem a modell a hibás, hanem a kérés.

Forrás

Következő héten is szeretné megkapni?

Egy levél hetente, leiratkozás egy kattintással.