Ebben a számban
— Saját munkákból
Egy teremben 30–40 hallgató vizsgázik egyszerre, mégis egyénileg: mindenki a saját laptopjánál, fejhallgatóval felel egy virtuális vizsgáztatónak az oktató által jóváhagyott tételekből. A rendszer követelményenként, idézettel alátámasztva elemez; jegyet nem ad, arról az oktató dönt.
— Amit érdemes beállítani
Ha egyszer kijavítja az AI szövegét, ne tegye el a javítást anélkül, hogy szabállyá alakítaná. Így a következő alkalommal már nem kell ugyanazt kézzel kijavítani.
Így csinálja
Az Every útmutatója pontosan ezt a „rétegenkénti” szövegírást mutatja be.
Az útmutató az Every oldalán olvasható.
— Ami az elmúlt héten történt
A Google bejelentette a Gemini 4 Argon modellt. Ez a cég eddigi legnagyobb ugrása a nagy nyelvi modellek terén, és a hivatalos blog szerint több területen is felülmúlja az előző generációt.
Miért fontos
Ha a csapatában bárki Google-eszközöket használ, érdemes tesztelni a saját feladataikon, mielőtt más modellre váltanának.
A részletek a Google hivatalos blogján olvashatók.
— 3rd party rendszerek
Szövegből beszéd, több nyelven, saját hangklónnal. Oktatóvideó narrációjához, több nyelvű tartalomhoz, podcasthoz. Megjelent a V4 érdemes belehallgatni
— Nemzetközi és hazai
A DoorDash olyan funkciót tesztel, amellyel a felhasználó egy szöveges üzenetben megírja, mit szeretne rendelni, és az AI összeállítja a kosarat, majd a fizetést is elvégzi.
Hogyan működik
Egyelőre csak az Egyesült Államokban, várólistával.
Részletek a DoorDash bejelentésében.
— Egy fogalom, érthetően
Az a folyamat, amelyben a modell hatalmas adatmennyiségből megtanulja a mintázatokat. Hónapokig tart, rengeteg energiát fogyaszt, és egyszer történik meg – utána a modell tudása befagy egy időpontnál.
— Hosszabb anyagok, podcastok
Ethan Mollick, a Wharton professzora egy retro űr-túlélőjátékot építtetett a Fable 5.1 kódoló ágenssel, és a folyamatról írt. A játék, a COLD WATCH, jól mutatja, hogy egy hosszú ideig futó AI-kódoló mit tud valójában létrehozni. Mollick szerint a tanulság az, hogy az ilyen eszközök már nem demókra, hanem valódi, összetett projektekre is használhatók – érdemes kipróbálni, hogy a saját munkádban mit tudnak hozni.
— Ami mögötte van
A SemiAnalysis elemzése a kínai AI-infrastruktúra építéséről szól: mekkora kapacitást építenek, és miből.
Miért érdemes elolvasni
Ha a modellválasztásnál az ár és az elérhetőség számít, ez az anyag megmutatja, honnan jön a nyomás.
Egy levél hetente, leiratkozás egy kattintással.
