A hallgató a saját laptopjánál, mikrofonos fejhallgatóval vizsgázik, a teljes menetet a rendszer vezeti: eszközellenőrzés (tesztmondat, mikrofonszint, felvételi tájékoztató), egyszeri húzás rejtett tételkártyák közül – a tételt a szerver sorsolja –, felkészülés külön állítható idővel, majd a felelet. A felelet önálló kifejtéssel indul, ezt rövid, célzott kiegészítő kérdések követik arról, ami még pontosításra szorul vagy nem hangzott el. A vizsgáztató visszafogott videóként jelenik meg, a kérdést magyar hangon kimondja és a képernyőn is kiírja. A hallgató jegyzetelős vagy csak szóbeli mód közül választhat.
A felelet leiratát a böngésző beszédfelismerése készíti (Web Speech API, magyar nyelven), a vizsgáztató hangját az ElevenLabs adja, a tartalmi értelmezést és a kérdések megfogalmazását a DeepSeek végzi. A kérdezés célpontját és a pontozást viszont nem a modell, hanem a szerver határozza meg, rögzített szabályok szerint: a lényegi követelmények elsőbbséget kapnak, egy kérdés legfeljebb 35 szó, ugyanarra a pontra legfeljebb kettő, egy vizsgán összesen legfeljebb 12 kiegészítő kérdés jöhet. A vizsgáztató nem súg, és nem értékeli az akcentust, a beszédtempót vagy a magabiztosságot.
Pozitív pontot csak a hallgató saját feleletéből vett, a szerver által ellenőrzött szó szerinti idézet igazolhat. A követelmények súlya: lényegi 3, elvárt 2, kiegészítő 1. Az eredmény súlyozott tartalmi lefedettség, nem jegy. A vizsgáról teljes kérdés–válasz leirat, eseménynapló és letölthető PDF-jegyzőkönyv készül.
A vizsgafelügyelő élő termi nézetben követi a névsort: ki melyik szakaszban tart, mennyi ideje van hátra, ki kért segítséget. Az oktató a tantárgykezelőben rögzíti a tételeket, a forrásanyagot és a háromszintű követelményeket. A rendszer a forrásanyagból tételtervezetet készíthet, de élő vizsgán csak az oktató által jóváhagyott tétel szerepelhet.
A vizsgarendszer köré termékréteg épült: kétnyelvű (magyar–angol) termékoldal a polibeli.hu-n animált illusztrációkkal, GYIK-kel, pilotigénylő űrlappal, SEO- és AI-láthatósági fájlokkal; munkatársi belépés; belső marketing- és sales-CMS (leadek, kampányok, tartalomnaptár, hirdetések, e-mail tiltólistával, UTM-építő, eszköztár). A marketinganyagok – képernyőképek, bemutató videók, AI-generált fotók, hirdetéscsomagok, sajtóközlemény-tervezet – szkriptekből készülnek (Playwright, ffmpeg, OpenAI képgenerálás költségkerettel).
Technika: Node.js keretrendszer nélkül, szerveren renderelt HTML, PostgreSQL számozott migrációkkal, PDFKit. A GitHub Actions több mint 50 automatikus tesztet futtat, éles módban, PostgreSQL-lel kipróbálja a Docker-image-et, feltölti a GitHub Container Registrybe, a Coolify pedig a Hetzner-szerverre telepíti.
A fejlesztés egy böngészőben futó mockupból és egy írásos rendszerspecifikációból (v0.2, 2026. szeptember 19.) indult. Szeptember 20-án elkészült a szerveres vizsgaalkalmazás (magyar vizsgáztatói hang, PDF-jegyzőkönyv, vizsgáztatói videó), még aznap az élő felügyelet, a tantárgykezelés és a PostgreSQL-alapú telepítés. A termékréteget – publikus oldal, munkatársi belépés, CMS, marketinganyagok, CI/CD és élesítés – szeptember 26-án Claude Code készítette felhőben futó munkamenetekben, körülbelül 10 óra alatt.