Egy teremben 30–40 hallgató vizsgázik egyszerre, mégis egyénileg: mindenki a saját laptopjánál, fejhallgatóval felel egy virtuális vizsgáztatónak az oktató által jóváhagyott tételekből. A rendszer követelményenként, idézettel alátámasztva elemez; jegyet nem ad, arról az oktató dönt.
A generatív AI korában egy otthon elkészített beadandó már nem bizonyítja megbízhatóan a hallgató önálló tudását. A szóbeli vizsga igen, mert ott a hallgatónak a saját szavaival kell kifejtenie, indokolnia és alkalmaznia a tanultakat. Nagy évfolyamokon viszont rendkívül sok oktatói időt igényel: egy oktató egyszerre egy hallgatót tud meghallgatni. A cél egy jelenléti rendszer volt, amely egy teljes termet egyszerre, mégis egyénileg vizsgáztat szóban, miközben a tananyag, az értékelési szempontok és a végső döntés az oktatónál marad. Célcsoport: felsőoktatási intézmények, karok és tanszékek, oktatók és vizsgafelügyelők.
A hallgató a saját laptopjánál, mikrofonos fejhallgatóval vizsgázik, a teljes menetet a rendszer vezeti: eszközellenőrzés (tesztmondat, mikrofonszint, felvételi tájékoztató), egyszeri húzás rejtett tételkártyák közül – a tételt a szerver sorsolja –, felkészülés külön állítható idővel, majd a felelet. A felelet önálló kifejtéssel indul, ezt rövid, célzott kiegészítő kérdések követik arról, ami még pontosításra szorul vagy nem hangzott el. A vizsgáztató visszafogott videóként jelenik meg, a kérdést magyar hangon kimondja és a képernyőn is kiírja. A hallgató jegyzetelős vagy csak szóbeli mód közül választhat. A felelet leiratát a böngésző beszédfelismerése készíti (Web Speech API, magyar nyelven), a vizsgáztató hangját az ElevenLabs adja, a tartalmi értelmezést és a kérdések megfogalmazását a DeepSeek végzi. A kérdezés célpontját és a pontozást viszont nem a modell, hanem a szerver határozza meg, rögzített szabályok szerint: a lényegi követelmények elsőbbséget kapnak, egy kérdés legfeljebb 35 szó, ugyanarra a pontra legfeljebb kettő, egy vizsgán összesen legfeljebb 12 kiegészítő kérdés jöhet. A vizsgáztató nem súg, és nem értékeli az akcentust, a beszédtempót vagy a magabiztosságot. Pozitív pontot csak a hallgató saját feleletéből vett, a szerver által ellenőrzött szó szerinti idézet igazolhat. A követelmények súlya: lényegi 3, elvárt 2, kiegészítő 1. Az eredmény súlyozott tartalmi lefedettség, nem jegy. A vizsgáról teljes kérdés–válasz leirat, eseménynapló és letölthető PDF-jegyzőkönyv készül. A vizsgafelügyelő élő termi nézetben követi a névsort: ki melyik szakaszban tart, mennyi ideje van hátra, ki kért segítséget. Az oktató a tantárgykezelőben rögzíti a tételeket, a forrásanyagot és a háromszintű követelményeket. A rendszer a forrásanyagból tételtervezetet készíthet, de élő vizsgán csak az oktató által jóváhagyott tétel szerepelhet. A vizsgarendszer köré termékréteg épült: kétnyelvű (magyar–angol) termékoldal a polibeli.hu-n animált illusztrációkkal, GYIK-kel, pilotigénylő űrlappal, SEO- és AI-láthatósági fájlokkal; munkatársi belépés; belső marketing- és sales-CMS (leadek, kampányok, tartalomnaptár, hirdetések, e-mail tiltólistával, UTM-építő, eszköztár). A marketinganyagok – képernyőképek, bemutató videók, AI-generált fotók, hirdetéscsomagok, sajtóközlemény-tervezet – szkriptekből készülnek (Playwright, ffmpeg, OpenAI képgenerálás költségkerettel). Technika: Node.js keretrendszer nélkül, szerveren renderelt HTML, PostgreSQL számozott migrációkkal, PDFKit. A GitHub Actions több mint 50 automatikus tesztet futtat, éles módban, PostgreSQL-lel kipróbálja a Docker-image-et, feltölti a GitHub Container Registrybe, a Coolify pedig a Hetzner-szerverre telepíti. A fejlesztés egy böngészőben futó mockupból és egy írásos rendszerspecifikációból (v0.2, 2026. szeptember 19.) indult. Szeptember 20-án elkészült a szerveres vizsgaalkalmazás (magyar vizsgáztatói hang, PDF-jegyzőkönyv, vizsgáztatói videó), még aznap az élő felügyelet, a tantárgykezelés és a PostgreSQL-alapú telepítés. A termékréteget – publikus oldal, munkatársi belépés, CMS, marketinganyagok, CI/CD és élesítés – szeptember 26-án Claude Code készítette felhőben futó munkamenetekben, körülbelül 10 óra alatt.
Működő pilot élesben. A www.polibeli.hu/vizsga oldalon bárki végigjárhat egy bemutató vizsgát a hat mintatantárgy (24 tétel) valamelyikéből – bemutató módban tartalmi AI-értékelés nélkül. Az éles rendszerben az AI-értékelés és a magyar vizsgáztatói hang be van kapcsolva; valódi AI-vizsgához az oktatói tételjóváhagyás és a hallgatói névsor kell. Elkészült a hallgatói, a felügyelői és az oktatói felület, a PDF-jegyzőkönyv, a kétnyelvű termékoldal, a belső marketing- és sales-CMS, valamint a kampányanyagok. A termékréteg az élesítéssel együtt egy nap alatt készült el. Intézményi éles használat előtt terempróba kell 30–40 valódi fejhallgatóval, tantárgyankénti szakmai kalibráció, valamint egyeztetés az intézmény adatvédelmi és vizsgaszabályzatával.
Kapcsolódó
A nemzetközlig elfogadott Shephard Metzler mentális forgatási teszt VR-s térbeli változata, ahol a párosítandó alakzatokat forgatni is lehet és a teszt minden adata automatikusan logolva van.
Multifunkcionális web oldal, mely megmutatja, az ország melyik pontjáról, milyen jól látszika napfogyatkozás és ez alapján el lehet dönteni, honnan nézzük. Sok-sok kiegészítő információval
Ez a weboldal azt mutatja be, hogyan értékel és módosít folyamatosan egy AI-agent egy promptot azért, hogy a prompt által generált szöveges eredmény iterációról iterációra egyre jobb legyen.
Beszélgessünk arról, hol van valódi AI-potenciál az Ön működésében – és mi az a lépés, ami már két héten belül eredményt hoz.
Sok lehetőség közül azt választjuk ki, amelyik valóban működik.
