AI feladathossz és energiaigény - az igazi korlát
Az AI-forradalom valódi korlátja nem a szilícium, hanem az elektromosság. Miközben a Meta és a Google atomerőmű-blokkoknyi energiát próbálnak bebiztosítani, a jövőbeli igények ijesztőek. Nemcsak többen használjuk az AI-t, de hamarosan hetekig, hónapokig tartó önálló feladatokat is rábízunk majd. Az AI-verseny mára energiaversennyé vált: az nyer, aki képes lesz meghajtani a jövő gondolkodó gépeit.
Nem csak a felhasználók számának növekedése miatt lesz hamarosan komoly korlátja az AI fejlődésének az energia. A Meta és más nagy AI szolgáltatásokat gyújtó cégek óriási növekvő energia igényre számítanak, ezért sorra jelentik be az energetikai beruhásaikat (részletesen a linken) A lényeg, hogy csak a Meta, Google-Gemini, Microsoft, OpenAI mind-mind, külön-külön kb 1-5GW energia forrásba terveznek a következő években beruházni. Egy atomerőmű reaktor blokk leegyszerűsítve 1GW energiát nyújthat – azaz cégenként 3-5 reaktorblokknyi energiát terveznek. Még egy szám: az OpenAI 4o betanítása, egy teljes blokk által kb 2.5-3 napon át termelt energiáját igényelte. Ez csak a tanítás – maga a felhasználók általi használat (inference), ma kb 150-200 nap alatt igényel ugyanennyi energiát. Fontos látni, hogy a növekvő energiaigény nem csak azért van, mert tényleg rohamléptekben nő a felhasználók száma valamint azért, mert ezek a userek egyre többször fordulnak az AI-hoz segítségért. Legalább annyira, fontos, hogy az AI rendszerek egyre hosszabb ideig képesek, az eredeti célt megtartva önállóan dolgozni. Ma ez jellemzően néhány perc, Deep Research esetén 15-30 perc. Nyilván az előrejelzések bizonytalanok, de az általános vélekedés szerint 2030-ra az AI több héten, de akár hónapon át képes lesz önállóan, emberi beavatkozás nélkül dolgozni – végig szem előtt tartva az eredeti célt. Azaz annyi energia kell, ami ezt tudja táplálni – és amelyik országnak, cégnek van/lesz elég, az óriási gazdasági/technológiai előnyre tesz szert. Hiszen egyrészt a hosszú, energiaigényes feladatok sokszor jelenthetnek technológia újítást, új anyagot, új gyógyszert vagy éppen hatékonyabb energiatermelést. Másrészt, ha munkatársakat, céges területeket váltunk ki az AI-val, az is jelenthet folyamatos AI feladatot és így energiát. (Persze egy átlag munkavállaló havi munkáját az AI nem hetek, hanem percek esetleg órák alatt végzi el – az AI mai fejlettsége mellett.) Összegezve az AI verseny legalább annyira a stabil, rendelkezésre álló energia versenye, mint az AI, mint technológia fejlődésének versenye. Azzal a kis csavarral, hogy az AI fejlettsége önmagában segíthet új energiatermelési megoldások kifejlesztésében és a régiek hatékonyabbá tételében.