Ugrás a tartalomhoz
DarwinAI
AI megoldásEgyébKiemelt

AI az ügyészi munkában

Az iratoktól az összefüggésekig — interaktív szakmai tudásműhely a mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeiről.

Létrehozás
2026. augusztus 31.

A cél

A projekt célja, hogy konkrét példákon keresztül tegye érthetővé a mesterséges intelligencia lehetséges szerepét a korrupciós ügyek feldolgozásában és az ügyészi munka előkészítésében. Abban segíti az ügyészeket, nyomozókat, szakmai vezetőket és fejlesztési szakembereket, hogy felismerjék a támogatható munkafeladatokat, megfogalmazzák az elvárt eredményt, és átgondolják az alkalmazás szakmai, technikai és ellenőrzési feltételeit.

A megoldás

Hosszú, részletes ismertető A munkafeladattól induló megközelítés Egy összetett ügyben a nehézséget gyakran az jelenti, hogy a fontos információk különböző levelekben, szerződésekben, beszámolókban és pénzügyi dokumentumokban találhatók. Az anyagok összeolvasása, az események időrendjének felállítása és a hiányok felismerése jelentős figyelmet igényel. Az AI az ügyészi munkában ezekből az ismerős feladatokból indul ki, és megmutatja, milyen ellenőrizhető munkadarab készítésében lehet szerepe az AI-nak. Az oldal szervezőelve egyszerű: feladat → AI-val készíthető kimenet → módszer → eszköz → szakmai háttér. A látogató először egy konkrét problémával találkozik, majd megismeri a lehetséges eredményt és az odavezető munkalépéseket. Ez a felépítés összekapcsolja a technológiai tájékozódást a mindennapi szakmai kérdésekkel. Nyolc feladatterület, kézzelfogható példákkal A rendszer nyolc területet dolgoz fel: - levelezések rendezése és eseménysorok összeállítása; - szerződések és módosításaik összehasonlítása; - hanganyagok feldolgozása és visszakereshető részletek azonosítása; - vallomások állításainak összevetése; - belső döntési iratok áttekintése; - pénzmozgások és dokumentumok összekapcsolása; - jogi kutatás; - az ügyirat és a bizonyítási összefüggések rendszerezése. A bemutatókban jól látható, mi lenne a feldolgozás eredménye: forrásokkal ellátott eseménysor, mezőnkénti eltéréslista, időbélyeges munkaleirat, állításonkénti összehasonlítás vagy további ellenőrzést igénylő kérdések jegyzéke. A feladatoldalak az időigényes műveleteket és az emberi ellenőrzés pontjait is bemutatják. Felfedezhető minták, megnyitható források A nyitófelületen három bemutató között lehet váltani: levelezés, szerződés és vallomás. Az eredmények mellett megnyithatók a hozzájuk tartozó fiktív forrásrészletek, így a látogató összevetheti a munkalap állításait a kiinduló anyaggal. A mintákban a bizonytalanság is látható. Egy levél kelte eltérhet a benne említett esemény időpontjától; egy melléklet hiányozhat; két beszámoló eltérése mögött többféle magyarázat állhat. A felület ezeket külön megjelöli, és további kérdésekké alakítja. Ezzel az ellenőrzést magának a bemutatónak a részévé teszi. Egy ügy, öt állomás A fiktív beszerzési ügy öt állomáson vezeti végig a látogatót: levelezés, szerződésmódosítás, vallomások, teljesítés és kifizetés, végül bizonyítási kérdések. Az egyes állomásokon külön nézetek segítik a források, a mintamunkalap és az ellenőrzési szempontok megértését. Az ügy története önálló felfedezésre és közös szakmai beszélgetésre is alkalmas. A kiválasztott állomás és nézet URL-ben rögzül, ezért ugyanaz a részlet könnyen megmutatható egy kollégának. A hiányzó információk és a kiinduló feltevést gyengítő adatok szintén megjelennek, bűnösségi pontszám vagy automatikus minősítés nélkül. Négy módszer a kipróbáláshoz A platform négy megközelítést mutat be: pontos feladatadás egy AI-asszisztensnek, saját mini-alkalmazás készítése AI fejlesztőeszközzel, több munkalépést összekapcsoló agent vagy automatizmus, illetve kész szakmai rendszer alkalmazása. A módszereket konkrét példák teszik érthetővé. A látogató teljes fiktív bemenettel együtt másolhat mintakérést, megismerhet egy alkalmazásfejlesztési igényt, vagy lépésenként követhet egy agentbemutatót. Utóbbiban minden állomáshoz bemenet, kimenet és emberi ellenőrzési pont tartozik. A négy út eltérő feladatokhoz és szervezeti feltételekhez ad kiindulópontot. Eszközök, intézményi példák és kutatási háttér A szűrhető eszközkatalógus hét megoldást ismertet: ChatGPT, Codex, Claude Code, n8n, Relativity aiR, Nuix Neo és Libra. Az ismertetők feladatkapcsolatokat, példakimeneteket, kipróbálási feltételeket, korlátokat és gyártói forrásokat tartalmaznak. A katalógus tájékozódást segít; nem tanúsítja az eszközök magyar hatósági használatra való alkalmasságát. A brit Serious Fraud Office és a brazil Supremo Tribunal Federal dokumentált példái az intézményi alkalmazásokról adnak kitekintést. A bemutatás külön figyelmet fordít arra, hogy az eredményeket az adott feladathoz és környezethez kapcsolja. A mélyebb megértést hatrészes háttértanulmány, belső olvasónézet, forrásjegyzék és letölthető dokumentumok támogatják. A kutatási anyag a jogi és munkafolyamatbeli összefüggések mellett a bevezetés, a mérés és a biztonságos használat kérdéseivel is foglalkozik. A tájékozódástól a saját fejlesztési ötletig A „Kipróbálnám” rész három belépési lehetőséget kínál: mintaprompt megismerése, saját mini-eszköz ötletének kidolgozása és intézményi próba előkészítése. A helyben kitölthető ötletlap segít megfogalmazni a bemenetet, a kívánt munkadarabot, az ellenőrzés módját, a felismerendő hibákat és a felhasználói kört. A mobilra is kialakított felület így a megértéstől a saját igény megfogalmazásáig vezeti a látogatót. A jelenlegi változat oktatási célú: a bemutatók előre elkészítettek, az ötletlap nem küld tartalmat háttérszolgáltatásnak, nincs ügyiratfeltöltés, regisztráció vagy éles AI-hívás. A tényleges intézményi alkalmazás külön szakmai, informatikai és adatkezelési előkészítést igényel.

Eredmény és tanulság

A projekt legfontosabb tanulsága, hogy az AI alkalmazásáról akkor lehet érdemben dönteni, ha pontosan megfogalmazzuk a feladatot, az elvárt eredményt és az ellenőrzés módját. Egy forráshivatkozásokkal ellátott idővonal vagy jól szerkesztett eltéréslista már olyan munkadarab, amelynek hasznossága és hibái vizsgálhatók. Az időnyereséget a hibajavítással és az emberi ellenőrzéssel együtt érdemes értékelni. A gyorsabb iratfeldolgozás hozzájárulhat a hatékonyabb munkához, de önmagában nem igazolja a teljes eljárás rövidülését. A tudásplatform ezért a tudatos kipróbáláshoz ad mintát: körülhatárolt feladat, ellenőrizhető források, látható bizonytalanságok és mérhető tapasztalatok alapján lehet megtervezni a következő lépést.

Képernyőképek (5)

Kapcsolódó

Hasonló projektek

Részletek
AI az ügyészi munkában/2
AI megoldás
Egyéb

AI az ügyészi munkában/2

A Bizonyíték és AI célja, hogy közérthetően bemutassa a mesterséges intelligencia lehetséges szerepét a közpénzügyi és korrupciós ügyek iratainak feldolgozásában, az összefüggések feltárásában és a szakmai döntések előkészítésében.

Codex
Részletek
Részletek
Shepherd Teszt VR-ben
Lab / POC
Egyéb

Shepherd Teszt VR-ben

A nemzetközlig elfogadott Shephard Metzler mentális forgatási teszt VR-s térbeli változata, ahol a párosítandó alakzatokat forgatni is lehet és a teszt minden adata automatikusan logolva van.

Claude Code
Részletek
Részletek
Tenderradar - Tenderfigyelő Web Oldal
Lab / POC
Egyéb

Tenderradar - Tenderfigyelő Web Oldal

A beállított nemzetközi TED és egyéb tenderpublikáló oldalak figyelésére, saját cégnek, termékportfóliónak releváns tenderek kikeresésére

Claude Code
Részletek

Kezdje el vállalkozása AI evolúcióját

Beszélgessünk arról, hol van valódi AI-potenciál az Ön működésében – és mi az a lépés, ami már két héten belül eredményt hoz.