Gombhoz a kabátot?
Melyik feladathoz melyik módszer?
Budaházy Szabolcs◆DarwinAI◆2026. szeptember 8.
DarwinAI
Szervezet
Azok a cégek lesznek sikeresek, amelyek az AI-ra támaszkodva a leggyorsabban tanulnak és alkalmazkodnak.
Egyén
Az egyéni AI-képesség ma ugyanolyan alapkészség, mint húsz éve a számítógép-használat. A szervezeté ennek az összege.
Eszköz
A kiválasztódás az eszközök szintjén is zajlik: a feladathoz mindig a hozzá legjobban alkalmazkodó módszert kell megtalálni.
DarwinAI – Mesterséges evolúcióAz AI nem egy újabb eszköz, hanem környezetváltozás. Darwin szerint ilyenkor nem a legerősebb marad fenn, hanem aki a leggyorsabban alkalmazkodik.
A modell
A ma elérhető AI-módszerek hét kategóriában: az egyszerű prompttól az önjáró AI-asszisztensig.
A modell nem azt mondja meg, mi a legfejlettebb eszköz. Azt mondja meg, mi a legkisebb, ami még megoldja a feladatot.
Minden feladat leírható öt dimenzióval. Minél több file, lépés, rendszer, ismétlés és döntési pont van benne, annál feljebb kell lépni a modellben.
Mindig a legkisebb megoldás, ami még elég. Nem a legfejlettebb eszközt keressük, hanem a feladat profiljához illőt.
Ha egyszeri szöveges feladatod van

Alapvető utasításokkal kérünk választ vagy tartalmat szövegben vagy képekben. Egy kérdés, egy válasz.
Mikor használd?
Gyors kérdésekhez, ötleteléshez, vázlatokhoz, képi tartalom generálásához.
Ha ugyanazt a promptot sokszor használod

Saját célra szabott AI-asszisztensek, konkrét szerepkörrel, tudással és szabályrendszerrel.
Mikor használd?
Ismétlődő feladatokhoz, saját módszertanhoz, csapatszintű támogatáshoz.
Példa
Rémusz Bácsi Meseíró ügynök - A ChatGPT és Geminiben is van rá lehetőség, hogy a rendzseresen használt promptjainkat, melyben csak 1-1 dolog változik, ügynökként elmentsük és csak a változó tartalmakat adjuk meg a promptban.
Egyszerű ChatGPT/Gemini használat esetén ne kelljen promptokat másolgatni, amikor nagyon hasonló feladatot kell sokszor, csak kicsit más tartalommal megoldani.
Ezzel indult
Te egy személyre szabott meseíró GPT vagy, aki mindig Marcinak szóló, izgalmas, szerethető és kalandos történetet ír. A mesék főszereplője mindig MARCI. A meésnek van egy izgalmas, hangzatos nagybetűvel az elején megjelneő címe Marci sportos, ügyes, kíváncsi és bátor fiú, aki különösen szereti: * a biciklizést és mountain bike-ot; * az erdei ösvényeket, hegyeket; * a sportot és versenyzést; * az állatokat, különösen a kutyákat; * a felfedezést és ügyességi kihívásokat. Marci ne legyen tökéletes szuperhős. Lehet, hogy elfárad, hibázik, elesik, elbizonytalanodik vagy rossz döntést hoz. A problémákat elsősorban gondolkodással, ügyességgel, kitartással, bátorsággal, sportszerűséggel és együttműködéssel oldja meg. Nem kell minden történetben nyernie. A fejlődés, kitartás, barátság és sportszerűség fontosabb a győzelemnél. ## HELYSZÍN Minden történet valós magyarországi helyszínen játszódjon, városban, erdőben, hegyen vagy tó környékén. Használj változatos, valódi helyeket, például: * Hármashatár-hegy * Normafa * János-hegy * Hűvösvölgy * Budai-hegység * Pilis * Dobogókő * Börzsöny * Mátra * Bükk * Bakony * Vértes * Mecsek * Zemplén * Balaton-felvidék * Budapest * Margitsziget * Városliget * Duna-part * Balaton * Tisza-tó * Velencei-tó * kisebb magyar városok és falvak. Lehetnek benne valódi kilátók, várromok, turistautak, patakok, tavak, parkok vagy bicikliutak. A földrajz legyen hihető, de nem kell útikönyvszerű részletesség. ## BICIKLIZÉS ÉS SPORT A biciklizés vagy más sport szinte mindig fontos része legyen a történetnek. Megjelenhet: * erdei singletrack; * emelkedő és lejtő; * gyökerek, kövek, sár; * technikás kanyar; * patakátkelés; * bicikliverseny; * edzés; * ügyességi pálya; * túra; * defekt; * leesett lánc; * elveszett kulacs; * eltévedés; * új útvonal felfedezése. A kerékpáros részletek legyenek életszerűek. Biztonságosan ábrázold a sportot: sisak, körültekintés, megfelelő sebesség. Ne legyen súlyos baleset vagy életveszélyes mutatvány. ## ÁLLATOK Minden mesében szerepeljen legalább egy állat, és gyakran kutya. Lehetséges állatok: * vizsla * pumi * puli * mudi * róka * őz * szarvas * vaddisznó * mókus * sün * bagoly * holló * nyúl * borz * vidra * ló. Az állatok lehetnek teljesen valóságosak vagy enyhén meseszerűek. Néha egy állat beszélhet is, de ne minden történetben. Az alapvilág maradjon kb. 80% valóság és 20% mese. Például Marci találhat egy eltévedt vizslát az erdőben, amely valamiért mindig ugyanahhoz a különös ösvényhez vezeti. ## TÖRTÉNETSZERKEZET A mese gyorsan induljon. Az első néhány bekezdésben derüljön ki: * hol vagyunk; * mit csinál Marci; * mi az aznapi cél; * mi történik váratlanul. Mindig legyen egy probléma, rejtély vagy kihívás. Például: * Marci különös nyomokat talál; * megjelenik egy eltévedt kutya; * lezárják az ismert ösvényt; * közeledik egy vihar; * egy állat segítségre szorul; * Marci furcsa térképet talál; * eltűnik valami; * különös hang hallatszik az erdőből; * verseny közben váratlan helyzet adódik; * felfedez egy régi vagy titkos ösvényt. A megoldás ne legyen azonnali. Legyen több kisebb akadály, döntés, fizikai kihívás és váratlan fordulat. A történet végén legyen egy izgalmas csúcspont, ahol Marcinak fontos döntést kell hoznia. A lezárás legyen pozitív és megnyugtató. Lehet hazatekerés, naplemente, új barát, közös vacsora vagy egy következő kaland ígérete. ## VÁLTOZATOSSÁG Minden új mesénél változtasd: * a helyszínt; * évszakot; * napszakot; * időjárást; * állatokat; * konfliktust; * Marci célját; * mellékszereplőket; * befejezést. Váltogasd a történettípusokat: * erdei kaland; * bicikliverseny; * rejtély; * állatmentés; * felfedezőtúra; * városi biciklis kaland; * hegyi expedíció; * ügyességi kihívás; * kutyás történet; * enyhén varázslatos kaland; * elveszett tárgy keresése; * titkos ösvény felfedezése; * hajnali vagy esti kaland; * csapatos sportfeladat. ## STÍLUS Írj természetes, igényes magyar nyelven. A történet legyen: * kalandos; * fordulatos; * vidám; * intelligens; * szerethető; * időnként vicces; * izgalmas, de ne félelmetes. Ne legyen gügyögő vagy túl kisgyerekes. Használj sok cselekvést, párbeszédet, konkrét részletet, hangot és mozgást. Ne csak azt írd: „Marci nagyon izgult.” Inkább mutasd meg: „Marci még egyszer megszorította a kesztyű tépőzárját, lenézett az előtte kanyargó ösvényre, és mély levegőt vett.” A humor jöhet természetes helyzetekből: makacs kutya, túl lelkes mókus, sáros esés, furcsa versenytárs vagy biciklis baki. ## TANULSÁG A történetnek lehet üzenete, de soha ne írd ki külön, hogy „A mese tanulsága”. A történetből derüljön ki: * kitartás; * sportszerűség; * barátság; * felelősség; * állatok tisztelete; * természet szeretete; * segítségnyújtás; * bátorság; * önálló gondolkodás. ## HOSSZ Alapértelmezésként írj 800–1400 szavas történetet. Ha rövid mesét kérnek: 400–700 szó. Ha hosszú mesét kérnek: 1500–2500 szó. Minden történetnek adj jó címet. ## MINDEN MESE ELŐTT Magadban válassz: * 1 valós magyarországi helyszínt; * 1 évszakot; * 1 időjárást; * 1 történettípust; * 1–3 állatot; * 1 sport- vagy biciklis kihívást; * 1 váratlan fordulatot; * 1 fontos döntést. Ezeket ne sorold fel a felhasználónak. Ha a felhasználó csak annyit ír: „Írj egy mesét.” Ne kérdezz vissza. Azonnal írj egy új történetet. Ha azt írja: „Még egyet.” Az előzőtől jelentősen eltérő történetet írj. A legfontosabb cél, hogy Marci a történet olvasása közben azt érezze: „Ez akár velem is megtörténhetne.” A bicikli, a sport, a magyar erdők és városok, az állatok és a kaland együtt teremtsenek egy ismerős, mégis különleges világot.
Ha több alkalmazás között ismétlődő folyamatot végzel

Folyamatok összekapcsolása: adatok mozgatása és feladatok automatizálása AI-val, több rendszer között.
Mikor használd?
Ismétlődő folyamatokhoz, integrációhoz, adatfeldolgozáshoz, időmegtakarításhoz.
Példa
A Google ökösszisztémájában, a gmail kliensből is van lehetőség egyszerű automatizációra - mailek vizsgálata, google driven dokumentum kezelés.
Az egyszerű automatizáció segítségével minden nap reggel kapok egy e-mailt, melyben össze van foglalva egy adott kollégától kapott összes előző mail kényege, témáai és priorizálva fel vannak sorolva a reggeli mailben. A megoldást tovább lehetne vinni azzal, hogy akár egy google drive sheetre…
Ha Word-, Excel- vagy PowerPoint-file-ban dolgozol

Közvetlen munka irodai fájlokkal a megnyitott dokumentumban – táblázatokkal, szövegekkel, prezentációkkal.
Mikor használd?
Elemzéshez, szerkesztéshez, riportkészítéshez, adatkezeléshez irodai fájlokban.
Példa
Az Excelben (és PPT-ben, Wordben) lévő Claude bővítményekkel az egyébként létrehozott filekban lehet dolgozni, közösen egy AI agenttel
A hagyományos munkafoylamtba illesztve már meglévő MS dokumentumok közös editálása, javítása, feldolgozása egy AI beépített AI ügynökkel.
Ezzel indult
Csinálj ebből egy sokkal szebb, látványos, könnyebben érthető formázású sheetet - szöveghez is hozzányúlhatsz, designhoz, mindenhez
Használt rendszerek
Ha sok file egy projekthez tartozik

Egy egész projektmappa válik közös munkatérré: az AI olvassa, értelmezi és módosítja a fájlokat.
Mikor használd?
Közös projektekhez, tudásmegosztáshoz, csapatos dokumentációhoz, komplex feladatokhoz.
Példa
A Claude Co-Work használatakor egy teljes foldert adunk át saját gépünkön Claude-nak, aki abban szabadon olvashat és hozhat létre, módosíthat dokumentokat.
Ez egy a napi munkát már tényleg komolyan használható tool, mely jóval többet nyújt, mint egy egyszerű promptolás
Ezzel indult
A folderben találsz kitöltendő mellékleteket – a nyilatkozat mintákat. Az ARworksCegadatok.txt fileben lévő adatokkal töltsd ki a ezeket a nyilatkozatok és egy külön Kitoltott alfolderbe mentsd el őket. Mivel a feladat demo célú, ha megakadsz valamilyen információ hiánya miatt, találj ki valamit Ha ezzel megvagy - csinálj egy word docot a szerződéstervezetre vonatkozó kommentekkel
Ha saját kis szoftvert akarsz íratni magadnak

AI-alapú kódolás és prototípus-készítés természetes nyelven, gyors fejlesztési ciklusokkal.
Mikor használd?
Szoftverekhez, szkriptekhez, prototípusokhoz, belső eszközökhöz.
Példa
Gondozza műfüvét különleges tápszerekkel és speciális fűnyírókkal
Ha teljesen magára hagyjuk, teljes világokat dolgoz ki részletesen
Ezzel indult
Szeretném bemutatni egy fiktív terméken, szolgáltatáson azaz az azoknak készült teljes, részletes, működő web oldalon keresztül, hogy milyen komoly, összetett programozási és design feladatokra képes az AI. KÉsztsd el az alábbi termékcsoprto webodlalát, minden szükséges elemmel, funkcióval, tartalommal – magyar nyelven. A designban használj erős zöldeket, melyek hűen türközik a művű színét. A termékszolgáltatás két részből áll 1. Műfű nyírás speciális műfűnyíró fűnyíróval. Ha a különleges klíma vagy műfűnövesztő termékeink hatására elkezd nőni műfüve, jüvünk és lenyítjunk 2. Műfú tápszerek, oldatok, mely gyors növekedésre késztetik a műfüvet Találd ki a brandingent, a koncpecipciót, termékrészleteket, termékneveket, leírásokatminden marketing anyagot, tartalmat és készítsd el a web oldalt mely bemutatja és árulja a termékeket. Nagyon részletes, hiteles, a fiktiív temrékeket bemutató web odlalt várok tőled. Bármit,a mit nem határoztam, találj ki te részletesen
Használt rendszerek
Példa
A nemzetközlig elfogadott Shephard Metzler mentális forgatási teszt VR-s térbeli változata, ahol a párosítandó alakzatokat forgatni is lehet és a teszt minden adata automatikusan logolva van.
A Vibe Coding ha lassan is a VR-be és a 3D modellezésbe, programozásba is megérkezik
Ezzel indult
Készítsd el az alábbi webxr-s VR-s megoldást - úgy, hogytelefonon és laptopon is lehessen használni. de a fő cél a VR, az Meta Quest 3-n való, böngészőből indított futás MindView VR Preview Files Code More Get feedback from anyone Get comments on the preview of what you've built before you ship it. No Lovable account needed to comment. Mar 2 at 3:40 PM CÉL ÉS TUDOMÁNYOS KERET Ez a modul egy térlátás + mentális rotáció + gyors döntéshozatal VR-alapú mérőeszköz, amely a Shepard–Metzler típusú 3D “kockafigurák” összehasonlítására épül. A feladat fő értéke, hogy objektíven mér reakcióidőt és pontosságot, és a teljesítmény a rotációs szög függvényében jól modellezhető. Mérési célok (high-level): Mentális rotációs teljesítmény (sebesség + pontosság) Döntési stabilitás időnyomás alatt (Opcionális) vizuális keresési stratégia szemmozgásból (fixációk/szakkádok) VR-ben TERMÉKFORMÁTUM ÉS PLATFORM A megoldás egy WebXR-kompatibilis VR webapp, amely VR headset böngészőjében fut (online vagy lokális intraneten is). A cél a szabványosítható vizsgálati menet, gyors adminisztráció, és exportálható mérési adatok. Kötelező műszaki alapok: WebXR (VR mód), WebGL/Three.js jellegű 3D render Input: VR kontrollerek sugármutatóval (ray), opcionálisan kézkövetés Időmérés: performance.now() alapú ms pontosság Lokális tárolás: IndexedDB (vizsgálati sessionök), export: CSV + JSON FELHASZNÁLÓI SZEREPKÖRÖK Ez a teszt tipikusan “vizsgálati helyzetben” fut, ezért két szerepkörrel érdemes tervezni. Vizsgált személy (Participant): tesztet futtat, tutorialt elvégzi, próbafutam, éles futam. Vizsgáló/Operátor (Examiner/Admin): paraméterez, sessiont indít, exportál, riportot megnyit. UX-FOLYAMAT ÉS KÉPERNYŐK (SCENE FLOW) A flow célja, hogy a vizsgált személynek “egyértelmű és minimalista”, a vizsgálónak pedig “gyorsan állítható” legyen. Start / Nyelv / Mód Nyelv: HU / EN Megjelenés: világos / sötét Nehézség: Easy / Medium / Hard / Custom Azonosítás + hozzájárulás Participant ID (szabad szöveg) + opcionális demó mezők (életkor, domináns kéz, VR-tapasztalat) Rövid adatkezelési és vizsgálati beleegyezés (checkbox) Kalibráció VR “komfort-check” (álló/ülő mód) (Ha van szemkövetés): 5-pontos kalibráció és minőségjelző (OK / Low quality). VR mentális rotáció feladatoknál ezt a szakirodalom tipikusan alkalmazza. Tutorial + 5–10 gyakorló próba Egyszerű objektumok, hosszabb időkorlát, azonnali visszajelzés Megértés-ellenőrző mini-kérdés: “Mit kell választanod?” (HU/EN) Éles teszt Blokkokba rendezve (pl. 2×30 trial), közte kötelező rövid szünet Trialonként fixáció + stimulus + válasz + rövid ITI Riport + export Összpontszámok, grafikonok, regresszió RT vs szög, hibák Export: session_<id><date>.json + session<id>_<date>.csv VR KÖRNYEZET ÉS KOMFORT A környezeted leírása jó, ezt “vizsgálati standardként” érdemes rögzíteni. Sematikus 3D tér, csak padló, kb. 5×5 m “világos zóna”, azon túl köd/fade-out. Nincs lokomóció (nem mozog a user), nincs kamera-animáció (VR rosszullét minimalizálása). Stimulusok 1–2 m távolságban, szemmagasság környékén, mindig konzisztens elrendezésben. Két vizuális segéd (UX): “Ghost plane”: áttetsző segédsíkok / tengelykeret opcionálisan bekapcsolható (tutorialban alapból ON, élesben alapból OFF). Fix “referencia-keret” finoman jelölve (pl. nagyon halvány világ-tengely ikon), hogy az értelmezés könnyű legyen, de ne adjon “trükkös kapaszkodót”. STIMULUSOK ÉS FELADATLOGIKA (CORE DESIGN) A Shepard–Metzler típusú stimulusok tipikusan kockákból felépülő, karokkal/elágazásokkal rendelkező 3D alakzatok, és a feladat lényege az “azonos vs tükör/eltérő” döntés. 6.1 Feladattípusok (két implementálható mód) A te koncepciód “1 target + több opció” formátum. Emellett érdemes egy “klasszikus” pár-összehasonlítást is betenni, mert sok szakirodalmi minta erre épül. A) Multi-choice (a te leírásod szerinti) 1 target “kockakígyó” 3–5 alternatíva különböző orientációkban Feladat: kiválasztani az egyetlen tökéletes egyezést (vagy beállítással 2 helyes is lehet, MRT-szerűen) B) Same/Mirror (klasszikus Shepard–Metzler) 2 objektum egyszerre Válasz: “AZONOS” vagy “TÜKÖR / NEM AZONOS” Előny: nagyon tiszta RT–szög modell és nem “keresési” feladat. 6.2 Szögeltérések és trial paraméterek A VR-irodalomban gyakori a 0/60/120/180° beállítás; más stimulus-készletek (occlusion minimalizálás miatt) 0/50/100/150° körüli értékeket is használnak. Javasolt default: Szögek: {0, 60, 120, 180} Trialok száma: 60 (rövid) vagy 120 (teljes), 2 blokkban Fixáció: 1500 ms (VR mentális rotációs feladatoknál bevett). Válasz-időkorlát: nehézségtől függően 4–10 s Inter-trial interval (ITI): 500–800 ms 6.3 Distractor generálás (megtévesztők) A megtévesztésnek két “tiszta” fajtája legyen, mert a hibázás típusa is informatív. Tükörkép (isomer / mirrored): geometria “tükörözött”, rotációval nem egyeztethető. Strukturális eltérés: hasonló komplexitás, de legalább 1–2 “kar” eltér. A mentális rotáció teszteknél a tükrözött ingerek különösen relevánsak, és VR-ben szemmozgás-különbségek is kimutathatók az azonos vs tükör összevetésnél. PARAMÉTEREZHETŐSÉG (NEHÉZSÉG ÉS MÓDOK) A cél az, hogy legyen “vizsgálati standard” (3 preset), és legyen “kutatási/fejlesztési” custom. Preset szintek (default): Könnyű: rövidebb alakzat, kevesebb “törés”, 3 opció, hosszabb időkorlát Közepes: alap komplexitás, 4 opció, közepes időkorlát Nehéz: hosszabb/összetettebb alakzat, 5 opció, rövid időkorlát, több tükördistractor Custom paraméterek: “Kígyó” komplexitás: kockaszám, karok száma, törésszögek Distractorok száma és típusa (mirror vs structural) Megjelenítési időkorlát Statikus vs forgó stimulus (auto-rotáció) Forgás: tengely (X/Y/Z), irány, sebesség (deg/s) Megjegyzés a validitásról: az auto-rotáció mód hasznos “stressz” és figyelmi terhelés növelésére, de célszerű külön mérési módként kezelni (külön normákkal), mert megváltoztatja a kognitív stratégiát. MÉRENDŐ VÁLTOZÓK ÉS KIÉRTÉKELÉS A rendszer akkor lesz “tudományos”, ha nem csak nyers adatokat ment, hanem standard, újraszámolható indikátorokat is képez. 8.1 Alap metrikák (kötelező) Reakcióidő (ms): stimulus megjelenéstől a végleges választásig Pontosság: helyes/összes, és hibaarány Kihagyás/timeout arány Hibák típusa: mirror vs structural (ha külön jelölöd) 8.2 Mentális rotációs modellmutatók (ajánlott) A Shepard–Metzler hatás tipikusan RT–szög közel lineáris összefüggést ad, ezért a következőket érdemes számolni. RT–szög regresszió meredekség (ms/deg): “mentális rotációs költség” Intercept (ms): döntési + perceptuális alapidő Becsült rotációs sebesség (deg/s): ~ 1000 / slope(ms/deg) 8.3 Szemmozgás metrikák (opcionális, moduláris) A VR mentális rotáció + eye-tracking irodalomban tipikus metrikák: fixációs idő arány, fixációk száma objektumon belül, szakkádok száma/second, stratégia-ráta. Percent fixation time (%) Within-object fixations (db/s) Saccades between objects (db/s) Strategy ratio (definiáld a kiválasztott módszer szerint) Fallback: ha nincs eye-tracking, gyűjts “head-gaze” irányt (durva proxy), és jelöld a riportban, hogy “nem szem, hanem fej”. 8.4 Stressz/biometria (placeholder) HR/HRV (pl. mellkaspánt WebBluetooth-on) Pupilla (ha headset API adja) EDA stb. (később) Itt most csak az interfészt és a “null-safe” adattárolást építsd ki, hogy később plug-in legyen. ADATMENTÉS, EXPORT, GDPR-SZEMLÉLET Repülőorvosi környezetben kritikus, hogy mi hol tárolódik, és visszakereshető-e. Session adatmodell (minimum): participant_id, timestamp, app_version, device_info config (minden paraméter snapshotja) trials: [trial_id, angle, stimulus_id, distractor_types, correct, rt_ms, timeout, selected_option, gaze_metrics?, bio_metrics?] Tárolás és export: IndexedDB: session-ök listája (helyben) Export gomb: CSV (trial-szintű sorok) + JSON (teljes struktúra) Opcionális “examiner PIN” az exporthoz AUTOMATIKUS NEHÉZSÉG-ADAPTÁCIÓ (OPCIONÁLIS) Ez a funkció jól hangzik, de csak akkor “tudományos”, ha determinisztikus és naplózott. Javasolt adaptáció (konzervatív): Trigger: 10 trial mozgóablak Ha accuracy > 85% és median RT csökken: +1 nehézség (pl. több distraktor / rövidebb limit) Ha accuracy < 60% vagy timeout nő: -1 nehézség Stressz alapján csak “flag” jelzés (ne avatkozzon be automatikusan, amíg nincs validálva) MINŐSÉGBIZTOSÍTÁS ÉS VALIDÁCIÓ (RÖVID TERV) A cél az, hogy a tool legalább “belső” validitási ellenőrzést tudjon. Beépített sanity check: RT–szög regresszióban pozitív meredekség elvárható; ha nem, jelöld “atipikus minta / instrukció félreértés / random kattintás” gyanúként. Teszt–reteszt pilot: ugyanaz a személy 1 hét különbséggel (belső megbízhatóság becslése). VR kontextus relevancia: pilóta/aviáció kontextusban mentális rotációs teszteket ténylegesen használnak előszűrésben/értékelésben, de a prediktív érték vitatott, ezért a riportban maradj “kognitív profil” nyelven, ne “alkalmas/alkalmatlan” kijelentésben.
Használt rendszerek
Példa
A webes tool segítségével egy betöltött PDF dokumentum oldalaira helyezhetünk png képfile-okat jellemzően aláírásokat.
Felgyorsítani az aláírási folyamatot és az Adobe-vel való harc megszűntetése
Ezzel indult
Csinálj egy olyan web oldalt mely segít nekem, hoyg megkapott pdf dokumentumokra rá tudjam illeszten átlátszó png aláírásomat, azt tudja, nagyítani, kicsinyíten, külön-külön az X-Y tengely mentén A következőket kell tudnia: - feltöltök egy akár több oldalas pdf dokumentumot - az pdf dokumentum tetszőleges oldalának tetszőleges helyére rá tudok tenni egy png képet – mint egy addícionális legfelső layert - A rendszer kis thumbnailekként mutatja az oldalakat - Egy kviáalsztott oldalt nagyban megmutatja - A feltöltött képek közül a saját mini galériából egyet ki tudok választani - Ezt a képet a rendszer ráhelyezi a pdf doksi adott oldalára - Ha a kép png és átlátszó, akkor átlátszó lesz - A képet tudom nagyítani kicsinyíteni külön külön és az oldal tetszőleges pontjára mozgatni - Ha az adott oldalra azt mondom save – a kép rákerül az adott oldalra a beálított heylre és méretben - ha elnavigálok és másik oldalt nyitok meg és visszajövök ugyanott marad az aláírás, ahová tettem - Több oldalra is tehetek aláírást Bármikor rákattinthatoka letöltés gombra, ekkor a teljes pdft, az összes oldalt egy pdfben le tölti a rendszer, rajta az aláírásokkal Egy mini adatbázist is belerakhatsz, ahová a pdf-ekre szánt képeket tárolom (jellemzően aláírás) Az aláírt pdf-ket is tárolhatja az adatbázis egy dokumentumtárban, névvel,a láírási ádtummal– hogy ha később vissza akarom nézni, meg tudjam tenni
Ha valódi, önjáró AI-asszisztenst akarsz

Valódi asszisztens, amely több lépésből álló folyamatokat visz végig, időzítve dolgozik, és csak a döntési pontokon kérdez.
Mikor használd?
Több rendszert érintő, ismétlődő működéshez, ahol az AI-nak önállóan kell haladnia.
Példa
Egy OpenClaw rendszer létrehozásával olyan saját asszisztenst kapunk, akinek teljes munkafolyamatokat adhatunk oda - beleértve e-mailek küldését, programozást, web oldal publikását és még rengeteg mindent
Az OpenClaw-hoz érdemes külön gépet setupolni - de vannak VPS megoldások is, pl kiminek
Ezzel indult
- Foglald össze Darwin evoluciós elméletét 10 sorban - Ezt küldd el nekem: szbudahazy@arworks.com egy e-mailben - A szöveget másold be az én, veled megosztott RobertClaw google drive mappámba – úgy hogy létrehozol neki egy almappát - Ennek linkjét küldd el nekem itt, Telegrammon - majd, ha ezzel megvagy - Csinálj egy egyszerű egy oldala web oldalt erre – legyen színes, jól strukturált - Aztán minden reggel külddj nekem egy mailt, hogy megváltozott-e esetleg az elmélet
Használt rendszerek
A modell
Megvan a hét módszer. A kérdés innentől már csak ennyi: melyik feladathoz melyik?
A modell nem azt mondja meg, mi a legfejlettebb eszköz. Azt mondja meg, mi a legkisebb, ami még megoldja a feladatot.
DarwinAI
Kérdés? Beszéljük meg.
darwinai.hu
Budaházy Szabolcs◆DarwinAI
Léptetés a nyílbillentyűkkel vagy a szóközzel. Teljes képernyő: F.